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北京精準治污背后,有這些“黑科技”支撐
發布日期:2025/7/25 9:27:27
    北京市生態環境科技工作新聞發布會7月24日舉行,記者從北京市生態環境局獲悉,近年來,北京市聚焦關鍵技術攻關,推動一系列創新成果落地見效,支撐精準治污。從集中科技力量開展三輪細顆粒物(PM2.5)來源解析,到研究大氣污染物區域傳輸相互影響規律,大氣治理“北京奇跡”煉成的關鍵節點,都有科技創新導航定向。

    北京PM2.5來源解析技術在國內30多個城市應用

    2024年,北京細顆粒物(PM2.5)年均濃度為30.5微克/立方米,與2013年相比,下降65.9%。大氣治理“北京奇跡”背后,就有科技力量支撐。

    污染治理的關鍵是找到污染物的來源。藍天保衛戰中,開展PM2.5組分分析就是為了解決這個關鍵問題。北京市在全國首創綜合源解析方法學,于2014年、2018年、2021年連續發布三輪PM2.5來源解析,量化分析北京市PM2.5來源組成和區域傳輸影響,精準識別污染來源、污染成因。

    “北京成為全國首個正式發布PM2.5來源解析結果的城市。”北京市生態環境監測中心主任沈秀娥說,從2013年起,監測中心開始研究PM2.5來源解析技術體系,結合多種監測技術手段,融合國內外多種先進模型,創新構建了國際領先的PM2.5綜合來源解析技術體系,實現了區域傳輸定量評估的重大突破和本地行業的精細解析,定量給出移動源、工業源、揚塵源等的貢獻,有力支撐了科學、精準治理大氣污染。

    根據來源解析的結果和變化,北京市持續制定了2013-2017清潔空氣行動計劃、2018-2020打贏藍天保衛戰三年行動計劃、“十四五”持續改善空氣質量行動計劃。空氣質量持續改善,藍天白云成為常態,彰顯了大氣治理“北京奇跡”背后科技創新的重要支撐作用。來源解析技術體系還在國內30多個重點城市應用,推動了我國重點區域大氣PM2.5濃度的快速顯著改善。

    智能感知和識別,推送大數據線索問題1.6萬余條

    北京還建成“天上看、地上巡、數據聯、電量核”新一代智能監測網絡,開發“監管統籌、監測感知、監察執法”的“三監聯動”智慧調度平臺。日前舉行的2025全球數字經濟大會發布了“北京數字經濟十大標桿應用”,北京市生態環境監測中心的“數據驅動、三監聯動”的生態環境新型治理體系入選。

    據沈秀娥介紹,針對傳統治理“分散而治”的痛點,該體系實現了“智能感知-智理數據-智能識別-智慧決策”的完整鏈條,建成“監測一張網、結果一張圖、問題一張單、聯動一體化”的集成管理和可視化平臺,實現了多部門、多層級的緊密協作和高效聯動。

    體系布設有20余萬個智慧感知點,創新應用20余種算法,目前已累計推送覆蓋大氣、水、土壤等多要素的大數據線索問題1.6萬余條,精準度達到70%以上,支撐非現場執法比例提升至40%,執法監管效能大幅提升,成為生態環境治理當之無愧的“順風耳”“千里眼”和“智慧大腦”。這項成果被納入全國生態環境智慧監測的優秀案例,目前已向40多個省市推廣。

    排水“指紋圖像”助力鎖定污染源

    針對水污染追因溯源難度大的問題,監測中心構建了多手段集成的水精準溯源技術體系。技術上,首創紫外-可見指紋圖譜溯源技術,形成了國內首個紫外-可見指紋圖譜數據庫。

    “簡單地說,每種行業排水都有它的特征‘指紋圖像’,我們通過監測水中污染物的吸收光譜,來畫出它們的‘指紋圖像’,再與指紋圖譜數據庫進行比對,便可以快速辨認出污染的來源。”

    手段上,中心利用多元統計溯源模型,定量計算出各種污染源的貢獻比,識別出生活污染、農業面源等對各項監測指標的影響有多大。“舉個例子,降雨時,光譜站可以快速發現河道水質指標發生的突然變化,通過指紋圖譜來識別污染源是生活污水還是農業面源,并進行報警。收到警示信息后,再用移動監測、走航溯源等方式迅速鎖定上游排污口,精準鎖定污染源頭。”

    目前,水質精準溯源技術體系已成功應用到了斷面達標、河流消劣和飲用水源地保護等工作中,是水環境“三監”聯動的重要支撐技術,已累計推送2000余條溯源線索,有力支撐了水環境治理。

    北京將開展空氣質量中長期預測預報等研究

    北京在生態環境質量持續改善的同時,減排空間也進一步壓縮。據北京市生態環境局科技與國際合作處處長李麗娜介紹,未來,北京將聚焦關鍵問題組織基礎研究,支撐環境質量進一步改善,如重點開展大氣顆粒物中硝酸鹽遷移轉化機制、空氣質量中長期及精細化預測預報等研究。

    同時開展關鍵技術攻關,支撐攻堅行動與低碳轉型落地。如針對PM2.5和臭氧協同治理難題,開展生活源VOCs(揮發性有機物)低成本、高效率的治理技術攻關;針對應對氣候變化行動,開展碳足跡管理體系建設等研究。

    深耕數智化治理模式體系建設,支撐超大城市治理,如針對機動車監測數據集成不夠等問題,研究利用大數據和AI技術賦能,建立機動車排放立體監測網等。


來源:新京報

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